والنماذج اللغوية التوليدية مثل ChatGPT هي نماذج تحتوي على عدد ضخم من الشبكات العصبية تمكنها من التدرب على كم هائل من البيانات ليكون قادرا على إنتاج محتوى جديد بأنواعه المختلفة.
ويمكن تعريف هندسة الأوامر بأنها طريقة التعامل مع النماذج اللغوية من أجل تنفيذ بعض المهام أو تحقيق أهداف معينة عن طريق تحسين النماذج اللغوية الكبيرة، أو تقديم بعض المعطيات لبرامج الذكاء الاصطناعي للحصول على النتائج المطلوبة.
وتتضمن هندسة الأوامر استخدام اللغات الطبيعية للتواصل مع الذكاء الاصطناعي.
يستخدم الباحثون هندسة الأوامر في تحسين قدرة النماذج اللغوية الكبيرة لإنجاز المهام العادية والمعقدة، ويستخدمها المطورون من أجل تصميم تقنيات مختلفة لتوجيه الأوامر الفعالة للنماذج اللغوية.
تتضمن هندسة الأوامر تحسين الأوامر من أجل جعل الآلة تفهم الأمر الموجه إليها وتستجيب بكفاءة، وهي حلقة وصل بين نية المستخدم وفهم الآلة.
ورغم أن هناك نماذج لغوية خضعت لتدريب يجعلها تكتب الأوامر الفعالة وتقلل من التدخل البشري إلا أن هذه النماذج
